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劳动力分析如何改变您的公司

想像一下自己走进一个宏伟的图书馆。

各种类型和长度的书籍排在架子上;这些架子从您的脚开始,然后向上,向上,超出您的视野。然后,想象一下走到一个随机的书架上,然后伸手去拿您所看到的第一本书。您打开书本,阅读亿万页首页上的第一行,希望找到一些东西– 任何东西 –直接影响到您。

这就是许多企业在分析大数据时的感受。

信息超载

随着我们继续经营业务,我们将继续产生级联的数据。实际上,思科全球技术政策副总裁Robert Pepper指出,2017年,全球互联网流量将达到1.4 ZB,这比1984年至2012年的互联网历史(1.2ZB)大。

此外,2013年 科学日报 研究表明, “当今世界90%的数据是在过去两年中创建的。”

这些数字很大。但是,在这些数据溢出中,有一些重要的信息可以使企业受益。正是由于此类数据具有内在价值,所以这些数字极大地吸引了当今的企业,尤其是当今的人力资源主管。

预测人

劳动力分析,与工人相关的数据的研究,最近成为流行语。与营销分析希望利用潜在客户的方式相同,劳动力分析希望通过预测员工的工作方式来提高业务效率。本质上,劳动力分析着眼于人员,并试图通过这些人员来预测和促进成功。

“使用劳动力分析的[O]组织拥有最敬业的劳动力,并且在艰难的条件下蓬勃发展,” 蒂姆·林戈(Tim Ringo)说, 哈佛商业评论 作者。 “最重要的是,他们减少裁员人数是因为他们一开始就拥有精干和高效的员工队伍。”

雇用具有必要技能的最佳人才来完成正确的工作听起来很容易,对吗?然而,回到图书馆的类比,至少在最小的信息时代找到完美的数据-正确的书-是艰巨的。

从问题开始

劳动力分析不仅可以分析人们希望优化他们的工作,而且还可以预测并向企业领导者提供统计支持的操作。

在进行预测和开处方之前,人力资源主管必须首先知道他们要寻找的东西,并且像任何好问题一样,可以通过提出正确的问题来找到答案。例如,如果您走进图书馆时遇到诸如以下问题, 简·奥斯丁写了多少部小说作品? 您如何制作完美的蛋奶酥? 与没有方向走去相比,您更有可能找到答案。

提出诸如 本季度必须完成什么类型​​的工作? 我的员工有工作吗? 我们需要多少员工才能使利润翻一番? 将有助于指导您的分析。一旦您的业务解决了正确的问题,它便可以开始验证数据是否完整,进行实际分析,建议行动计划并在全公司为该计划辩护的工作。

劳动力分析的未来

在理想的世界中,诸如 劳动力分析 将迅速有效地运作,为企业提供他们需要的信息,以雇用他们并获得收益;但是,庞大的数据量和该领域的起步使得许多企业一开始就拖延了脚步。

值得庆幸的是,最近对分析的推动使有能力的员工能够填补空白。根据2016 德勤 有关劳动力分析的研究表明:“在2015年,只有24%的公司感到已经做好分析准备或有所准备;今年(2016年)这一数字跃升了三分之一,达到32%。”

至关重要的是,企业不要退缩它们必须吸收的庞大数据量或“书本”,而要了解其中包含的答案将使他们的业务立于不败之地。

他们要做的就是了解体裁。